O Gartner projeta que apenas 5% das montadoras manterão investimentos significativos em Inteligência Artificial até 2029, um recuo acentuado frente aos mais de 95% que hoje divulgam iniciativas ambiciosas. A consultoria vê um ciclo de euforia no setor automotivo, no qual promessas superam a capacidade real de execução, gerando expectativas desalinhadas com a maturidade tecnológica disponível.
Segundo Pedro Pacheco, vice-presidente analista do Gartner, muitas empresas perseguem ganhos disruptivos sem construir as bases adequadas de Inteligência Artificial. Essa lacuna entre ambição e fundamentos tende a produzir frustrações e cortes, à medida que resultados tangíveis não emergem no ritmo esperado. A pressão por retorno sobre investimento deve separar discursos de entregas concretas.
Quem sobreviverá ao ajuste será o grupo que consolidar software robusto, dados de qualidade e governança tecnológica eficaz. Pacheco ressalta que “software e dados são os pilares da Inteligência Artificial”; organizações com arquitetura de dados confiável, processos de MLOps e times capacitados terão vantagem competitiva natural. Nesse cenário, parcerias estratégicas e plataformas escaláveis ganham relevância.
O Gartner também aponta que quase metade das principais montadoras já testa robótica avançada em suas fábricas, sinalizando um caminho pragmático para ganhos de eficiência. A automação, combinada a análise de dados e visão computacional, tende a reduzir variabilidade, elevar qualidade e acelerar ciclos de produção, mesmo antes de uma maturidade total em IA generativa.
Substituir iniciativas dispersas por roadmaps focados em casos de uso com ROI comprovado será decisivo. Áreas como manutenção preditiva, inspeção de qualidade e otimização de supply chain figuram entre as mais promissoras. Ao mesmo tempo, segurança funcional, ética algorítmica e proteção de dados exigem atenção para evitar retrocessos regulatórios.
O horizonte inclui a montagem totalmente automatizada em ao menos uma montadora até 2030, segundo o Gartner. Para chegar lá, será essencial alinhar estratégia, talentos e dados, além de modularizar integrações com legados industriais. Empresas que estruturarem esses pilares de Inteligência Artificial devem sustentar investimentos e capturar valor duradouro, enquanto a maioria recalibra expectativas.
